当下，AI大模型领域的过度竞争所带来的不良后果已然开始浮现。陆晨科技正式宣告，一周后将终止deep sick API服务，并会把用户未用完的充值额度全额退还。陆晨科技位于北京，是一家专注AI大模型的企业，业务集中在大模型本地化部署，同时提供推理训练解决方案，通俗来讲，就是助力那些计划引入AI大模型的公司，为其提供全方位的赋能服务。

  陆晨科技的deep sick re API服务才于今年上线，可为何仅仅过了一个月就选择停止呢？原因很直白，那就是持续亏损，难以维系。公司CEO刘洋在2月9日发布微博透露，满血版R1按照每百万token输出定价16元计算，若每天能实现1000亿token的输出，企业每月就能收获4800万元的收入。但残酷的现实是，要完成1000亿token的输出，大约需要6000台H800服务器，仅仅一个月光是服务器的租赁成本就高达4.5亿元，如此一来，企业每月净亏损4亿。即便是采用AMD服务器，每月租赁成本也得2.7亿元，每月净亏损依旧达到2.2亿。显而易见，用户数量越多，服务成本就越高，企业亏损也就越严重。这种商业模式在短期内弊端尽显，也难怪陆晨科技不堪重负，只能选择停止API服务。

  或许有人会疑惑，既然租赁成本这么高，为何不直接购买服务器呢？但购买服务器需要一次性投入相当于月租金几十倍的巨额资金，这对企业资金流是极大的考验。并且当下云计算服务商之间同质化竞争极为激烈，大家纷纷推出满血版产品，功能上并无太大差异，若想在速度和网络带宽上占据优势，就必须增加投入，这无疑会促进加重亏损。除了那些天生自带庞大流量的互联网大公司，其他云平台几乎找不到有效的盈利途径。

  那能不能通过提升服务价格来解决亏损问题呢？这显然不太现实。当前deep sick的定价已然不低，整个行业又深陷严重的价格内卷之中，根本就没有提价的空间。其他大模型提供商早就开启了价格战，deep sick想要提价，谈何容易。就在昨天，S公布了自身高达545%的成本利润率，刘洋随即发文指出其中存在的问题。不过考虑到舆论影响，他又删除了文章，补发了致歉声明，从中显而易见他所承受的巨大压力。

  从陆晨科技停止API服务这一事件中，我们大家可以总结出四点关键结论：其一，目前deep sick作为技术源头，自身盈利尚不成问题；其二，模型云服务提供商（MAS）市场同质化竞争非常激烈，几乎都在亏损，只有像微信这类极少数自带海量流量的大平台才有存活的可能；其三，大模型厂商之间的内卷同样很严重，现阶段deep sick相较于其他模型拥有压倒性优势，或许只有等其他模型逐渐退出市场，才有提价的机会，不过这对于模型云服务提供商而言意义不大；其四，应用端的持续亏损会抑制算力需求，包括服务器租赁需求，毕竟使用量越大、规模越大，亏损就越严重，没几家企业可承受如此高昂的烧钱速度

  我们国内的情况与美国大不相同。这边的价格一下子比贵了15倍，是deep sick re1价格的数百倍。实际上，这背后反映出的是竞争的激烈程度。在欧洲，AI企业因估值上不去、融不到资而面临生存危机；而在国内，大家秉持着“只要卷不死，就往死里卷”的态势，都急于在AI领域分一杯羹，渴望实现赢者通吃的局面，这种竞争在AI领域尤为突出。如今不管做什么都充满挑战，大家似乎都过于急切了，或许我们都该放松心态，稳步前行 。

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